Cet ouvrage présente une approche innovante de la biométrie multimodale basée sur la fusion des veines du doigt et des empreintes palmaires afin d’améliorer la précision et la fiabilité de l’identification. Des techniques avancées de prétraitement et d’extraction de caractéristiques fondées sur l’apprentissage profond ont été étudiées et comparées, mettant en évidence les performances du modèle MobileNetV2. Différentes stratégies d’apprentissage et de classification ont également été évaluées. Les résultats obtenus montrent que la fusion des deux modalités biométriques surpasse les approches unimodales, offrant ainsi une solution plus robuste, fiable et performante pour les systèmes modernes de reconnaissance biométrique.
1 Introduction
2 Fondements des Systèmes Biométriques
3 Système biométrique à une ou plusieurs instances
4 Fusion au niveau des caractéristiques
5 Conclusion